算法，是一把雙刃劍，用得好，它是數字社會(huì )發(fā)展的加速器；用不好，也可能成為網(wǎng)絡(luò )生態(tài)的破壞者。如何駕馭算法，規避因算法帶來(lái)的隱私泄露、“大數據殺熟”“算法歧視”“信息繭房”等風(fēng)險，社會(huì )普遍關(guān)注。

　　專(zhuān)家認為，近年來(lái)的算法治理實(shí)踐表明，以正確價(jià)值引導算法，需要個(gè)人、從業(yè)者、行業(yè)組織和管理部門(mén)等多方面共同努力。

　　個(gè)人

　　懂算法才會(huì )用算法

　　“你好，這個(gè)短視頻，我已經(jīng)瀏覽了3遍，并點(diǎn)贊收藏。請記住我，多向我推送這樣的內容……”在一則短視頻評論區，北京一家互聯(lián)網(wǎng)公司的產(chǎn)品經(jīng)理朱振寫(xiě)下這樣一段留言。

　　雖然像是開(kāi)玩笑，但留言后不久，效果立竿見(jiàn)影。她向記者演示——果然，后面刷到不少同類(lèi)視頻。

　　“在算法機制里，評論是很大的加分項。你在評論區留言了，而且關(guān)鍵詞都是‘正向’的，就會(huì )讓平臺得出增加推薦的結果?！敝煺裾f(shuō)，對個(gè)人用戶(hù)來(lái)說(shuō)，想用好算法，首先要懂得算法。有意識地增加或減少瀏覽時(shí)間、點(diǎn)贊、留言等，都是用戶(hù)與算法“交流”的一種方式。

　　朱振坦言，作為“躲”在平臺底層的操控機制，算法復雜多變的計算原理很難被用戶(hù)理解。但可以了解算法的基本邏輯：一是記錄用戶(hù)操作行為；二是分析操作行為是“正向”還是“反向”；三是推薦“正向”，規避“反向”。懂得這個(gè)邏輯，就能大致懂得如何與算法打交道。

　　在使用算法方面，攻讀計算機專(zhuān)業(yè)的大學(xué)生李煥有一定經(jīng)驗。在幾家常用的網(wǎng)絡(luò )平臺，她都注冊了大號和小號。

　　“大號用來(lái)瀏覽日常資訊，小號用來(lái)處理私人信息。在小號上，我盡量不點(diǎn)贊、不發(fā)狀態(tài)、不評論，以減少自己的‘數字痕跡’。同時(shí)，能不登錄賬號就不登錄，盡可能避免隱私泄露?！?/p>

　　李煥還會(huì )與算法“捉迷藏”：“我每次在首頁(yè)刷到不想看的內容就會(huì )迅速劃過(guò)。同時(shí)，還要有意識地使用‘不感興趣’‘不推薦類(lèi)似內容’等功能，通過(guò)自主設置行為偏好，對算法進(jìn)行‘反向規訓’?！?/p>

　　李煥認為，除了懂得如何引導算法，提高自控能力也十分重要?！爱敻信d趣的信息鋪天蓋地推薦過(guò)來(lái)，只有學(xué)會(huì )適度節制，合理規劃使用時(shí)間，廣采博收各類(lèi)信息，才能真正做到駕馭算法?！?/p>

　　中國社科院哲學(xué)所研究員段偉文認為，對于生活在數字時(shí)代的個(gè)體而言，應該學(xué)會(huì )自我調適，讓自己掌握遨游數字世界的主動(dòng)權，而不是被碎片信息所淹沒(méi)，甚至沉溺于數字娛樂(lè )而不能自拔。

　　行業(yè)

　　有自律才有好生態(tài)

　　雖然提升個(gè)人數字素養有助于駕馭算法。但僅靠個(gè)人是遠遠不夠的。

　　一項調查顯示，只有約60%的用戶(hù)認為，個(gè)人引導算法的行為產(chǎn)生了效果。原因是各大平臺不同程度地存在霸王條款、偷用隱私、強行定位等情況。這些受訪(fǎng)者認為，企業(yè)自我主動(dòng)管理行為是避免算法安全隱患更有效的方式，期待企業(yè)加強算法信息披露，提高算法透明度。

　　“在絕大多數平臺，如果你不登錄自己的賬號，根本無(wú)法正常操作。更有甚者，會(huì )用隱性錄音等功能記錄用戶(hù)信息，用戶(hù)一般很難發(fā)現?！敝煺裾f(shuō)，算法應用已經(jīng)滲透到人們生活的方方面面，為了謀取商業(yè)利益，一些平臺利用算法進(jìn)行“過(guò)度推薦”“流量造假”“大數據殺熟”及“深度偽造”等損害公眾利益、破壞正當競爭、擾亂社會(huì )秩序的行為。

　　這些行為，嚴重影響了行業(yè)生態(tài)，也不利于算法服務(wù)提供者的長(cháng)遠利益。整個(gè)行業(yè)都意識到：應該加強自律，避免技術(shù)濫用，樹(shù)立一種“負責任創(chuàng )新”的價(jià)值觀(guān)。

　　近年來(lái)，全國和各地方行業(yè)組織發(fā)布了不少自律性文件，如《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法應用自律公約》《深圳市APP個(gè)人信息保護自律承諾書(shū)》等。主要內容包括維護網(wǎng)民權益、筑牢安全防線(xiàn)、促進(jìn)算法公平等。業(yè)界幾家主要網(wǎng)絡(luò )平臺還簽署承諾書(shū)，承諾不非法收集、使用消費者個(gè)人信息，不利用數據優(yōu)勢“殺熟”等。

　　同時(shí)，各大網(wǎng)絡(luò )平臺也在內部對算法進(jìn)行自糾自查：有的為了破除“信息繭房”，在技術(shù)上不斷優(yōu)化推薦機制、提高內容推薦多樣性，擴大信息覆蓋面；有的不斷完善管理規則，優(yōu)化算法模型參數，主動(dòng)清理違法有害信息，處置違法違規賬號；有的將“關(guān)閉個(gè)性化推薦”等功能置于顯眼處，將是否使用算法功能的主動(dòng)權還給用戶(hù)……

　　此外，有關(guān)算法倫理的宣傳與討論一直在業(yè)內進(jìn)行。這些討論將社會(huì )公德和職業(yè)道德引入行業(yè)價(jià)值體系，提倡算法開(kāi)發(fā)過(guò)程的公開(kāi)化和透明化，防范“算法偏見(jiàn)”“算法歧視”等現象。

　　在朱振看來(lái)，除了理念和價(jià)值觀(guān)的普及，行業(yè)自律更多還要體現在具體做法上。比如去除強制登錄等“霸王條款”；向社會(huì )定時(shí)公開(kāi)算法設計方案；強化隱私泄露提醒，向用戶(hù)提供個(gè)人信息收集清單；開(kāi)通投訴渠道，明確內部獎懲機制，等等。

　　法規

　　引導算法向上向善

　　規范算法，除個(gè)人努力和行業(yè)自律之外，更重要的是建立全方位的監督體系。充分運用法治方法規范算法，引導算法向上向善，才能營(yíng)造清朗安全的網(wǎng)絡(luò )空間。

　　目前，中國直接以算法命名的政策法規主要是《關(guān)于加強互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理的指導意見(jiàn)》和《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規定》。還有一些關(guān)于算法治理的規定，嵌入在其他政策法規中，如《中華人民共和國電子商務(wù)法》明確了平臺運行過(guò)程中的算法規范與責任；《中華人民共和國個(gè)人信息保護法》確立了算法自動(dòng)化決策治理的基本框架。

　　其中，2022年3月1日開(kāi)始施行的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規定》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《規定》），對算法的規定最為系統全面。

　　這項由國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、工業(yè)和信息化部、公安部、國家市場(chǎng)監督管理總局聯(lián)合發(fā)布的規定，明確了算法知情權、算法選擇權等對算法推薦服務(wù)提供者的用戶(hù)權益保護要求，對社會(huì )關(guān)注的“大數據殺熟”“引誘沉迷”“引導輿論”“特殊群體保護”等熱點(diǎn)問(wèn)題，都作出了針對性規范。

　　“這是第一部系統、全面以算法為調整對象的規范性法律文件。從體系性、規制工具箱的豐富性、調整算法的多樣性、對用戶(hù)權益保護的周全性等多個(gè)層面來(lái)說(shuō)，《規定》都具有開(kāi)創(chuàng )性意義?！敝袊ù髮W(xué)教授張凌寒說(shuō)。

　　《規定》出臺后，國家有關(guān)部門(mén)開(kāi)展了多項算法綜合治理行動(dòng)，要求督促整改算法不合理應用帶來(lái)的“信息繭房”“算法歧視”“大數據殺熟”等問(wèn)題，推動(dòng)算法綜合治理工作常態(tài)化和規范化。例如，2023年底至2024年初，國家網(wǎng)信辦開(kāi)展了為期一個(gè)月的“清朗·整治短視頻信息內容導向不良問(wèn)題”專(zhuān)項行動(dòng)。內容包括加強短視頻平臺管理；著(zhù)力解決短視頻平臺算法價(jià)值導向存在偏差、優(yōu)質(zhì)短視頻呈現不足等問(wèn)題；優(yōu)化流量分配機制，防止“重指標輕質(zhì)量”，片面以點(diǎn)贊率、轉發(fā)率等量化指標作為流量分配依據。等等。

　　“算法技術(shù)具有專(zhuān)業(yè)性強、更新速度快等特點(diǎn)。這決定了算法治理是一項長(cháng)期工作，需要匯集各界合力。因此，樹(shù)立有‘共治’才有‘共享’的理念，非常重要?！敝煺裾f(shuō)。

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